Μαθήματα

Γεωργία Ακριβείας

Γενικά

Περιεχόμενα μαθήματος

Τι είναι η γεωργία ακριβείας,γιατί προέκυψε η ανάγκη εφαρμογής της , βασικός σκοπός της, εφαρμογή εισροών με μεταβλητές δόσεις με τη χρήση χαρτώνκαι αισθητήρων, χωρική και χρονική μεταβλητότητα στη γεωργία ακριβείας,οικονομικά οφέλη εφαρμογής της,περιορισμοί εφαρμογής της, τεχνολογίες και μέσα που χρησιμοποιούνται στη γεωργία ακριβείας,τηλεπισκόπιση, παγκόσμιο σύστημα προσδιορισμού θέσης, εφαρμογές των GPS στη γεωργία ακριβείας,γεωγραφικά συστήματα πληροφοριών, στάδια εφαρμογής της γεωργίας ακριβείας, εφαρμογή της γεωργίας ακριβείας στην πράξη, εφαρμογή της γεωργίας ακριβείας στη σπορά, στην άρδευση, στη λίπανση, στην προστασία και στη συγκομιδή των φυτών.

Μαθησιακοί Στόχοι

• Το μάθημα εξετάζει τις γενικές αρχές που διέπουν την επιστήμη της Γεωργίας Ακριβείας και τις βασικές αρχές της καλλιέργειας των φυτών που αφορούν την εφαρμογή διαφορετικών δόσεων των εισροών και άλλων καλλιεργητικών φροντίδων για κάθε τμήμα του αγρού ανάλογα με τις πραγματικές του ανάγκες.
• Αποσκοπεί στην απόκτηση των απαραίτητων γνώσεων των φοιτητών, σε θέματα της Γεωργίας Ακριβείας., έτσι ώστε, να τους οδηγήσει στην κατανόηση των βασικών αρχών και αντιλήψεων της. Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος ο φοιτητής / τρια θα έχει τις ικανότητες να:
• Η γεωργία ακριβείας στοχεύει να βελτιστοποίηση τη διαχείριση σε επίπεδο αγροτεμαχίου σχετικά με την προσαρμογή των γεωργικών πρακτικών πιο κοντά στις καλλιεργητικές ανάγκες (εισροές), την προστασία του περιβάλλοντος μειώνοντας τους περιβαλλοντικούς κινδύνους (ελαττώνοντας της απόλυες του αζώτου) και τα οικονομικά ενισχύοντας την ανταγωνιστικότητα μέσω αποτελεσματικότερων πρακτικών (βελτιωμένη διαχείριση της χρήσης λιπασμάτων και άλλων εισροών).
• Να κατανοήσει την εφαρμογή των νέων τεχνολογιών στη γεωργία που επέτρεψαν τη μέτρηση της χωρικής και χρονικής παραλλακτικότητας των παραμέτρων της παραγωγής και του εδάφους και έδωσε τη δυνατότητα ανάπτυξης συστημάτων της Γεωργίας Ακριβείας.
• Να συσχετίσει το θεωρητικό και πρακτικό υπόβαθρο των γνώσεών του, έτσι ώστε, να συμβάλει στη διατήρηση μια παραγωγικής γεωργίας, ελαχιστοποιώντας τις αρνητικές περιβαλλοντικές επιπτώσεις.
• Να κατανοήσει τη σημασία της διαχείρισης της χωρικής και χρονικής παραλλακτικότητας των αγρών που γίνεται στη Γεωργία Ακριβείας προκειμένου να βελτιωθεί η αποδοτικότητα των αγροκτημάτων και να επιτευχθεί μείωση των αρνητικών επιπτώσεων στο περιβάλλον από την μη ορθολογική χρήση των εισροών
• Να ενημερωθεί για την ιστορική διαδρομή της Γεωργίας Ακριβείας και την εξέλιξη της παγκοσμίως και στη χώρας μας. Επίσης, να ενημερωθεί ότι ηΓεωργία Ακριβείας (PrecisionAgriculture) είναι μια νέα μέθοδος διαχείρισης των αγρών, σύμφωνα με την οποία οι εισροές (φυτοφάρμακα, λιπάσματα, σπόρος, νερό άρδευσης) και οι καλλιεργητικές πρακτικές εφαρμόζονται ανάλογα με τις ανάγκες του εδάφους και των καλλιεργειών, καθώς αυτές διαφοροποιούνται στον χώρο και στον χρόνο.
• Να αξιολογήσει την υφιστάμενη κατάσταση χρησιμοποιώντας τις αποκτηθείσες γνώσεις και να εφαρμόσει στην πράξη τις σύγχρονες γεωργικές τεχνολογίες όπως είναι η Γεωργία Ακριβείας για την καλύτερη χρήση των πολύπλοκων μακροπρόθεσμων αλληλεπιδράσεων μεταξύ των πόρων, των ανθρώπων και του περιβάλλοντος τους.

Γενικές Ικανότητες

Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών. Προσαρμογή σε νέες καταστάσεις. Λήψη αποφάσεων. Αυτόνομη εργασία. Ομαδική εργασία. Σχεδιασμός και διαχείριση έργων. Παραγωγή νέων ερευνητικών ιδεών. Σεβασμός στο φυσικό περιβάλλον. Προαγωγήτηςελεύθερης, δημιουργικήςκαιεπαγωγικήςσκέψης.

Μέθοδοι Διδασκαλίας

Διαλέξεις: Σε αίθουσα διδασκαλίας

Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών

Χρήση του PowerPoint για τις προβολές επιστημονικού υλικού, παροχή CD-ROM με τις εργαστηριακές ασκήσεις.

Οργάνωση Διδασκαλίας

ΔραστηριότηταΦόρτος εργασίας εξαμήνου
Διαλέξεις52
Εργαστηριακές ασκήσεις12
Ασκήσεις πράξης15
Μελέτη & ανάλυση βιβλιογραφίας18
Αυτοτελής μελέτη18
Εκπαιδευτικές επισκέψεις5
Σύνολο120

Αξιολόγηση Φοιτητών

Η αξιολόγηση γίνεται στην ελληνική γλώσσα , ενώ για τους φοιτητές Erasmus στην αγγλική.

Ι. Γραπτή τελική εξέταση για τη θεωρία (100%) που περιλαμβάνει:
– Ερωτήσεις ανάπτυξης θεμάτων σε γνωστή ύλη προτεινόμενης βιβλιογραφίας.
– Ερωτήσεις που απαιτούν σύνθεση πληροφοριών και κριτική σκέψη από το φοιτητή.

Συνιστώμενη Βιβλιογραφία

  1. Ayalew, L., &Yamagishi, H. (2005). TheapplicationofGIS-basedlogisticregression for landslide susceptibility mapping in the Kakuda-Yahiko Mountains, Central Japan. Geomorphology, 65, 15–31.
  2. Andrew Rogers, TihoAncev and Brett Whelan, 2016. Flat earth economics and site-specific crop management: how flat is flat?, Precision Agric (2016) 17:108–120.
  3. A. S. Freitas, E. A. Pozza, M. C. Alves, G. Coelho, H. S. Rocha, A. A. A. Pozza, 2016.Spatial distribution of Yellow Sigatoka Leaf Spot correlated with soil fertility and plant nutrition. PrecisionAgric (2016) 17:93–107.
  4. Blaschke, T. (2010). Object based image analysis for remote sensing. ISPRS Journal of Photogrammetry and RemoteSensing, 65, 2–16.
  5. Durrant-Whyte, H. (2001). Multi Sensor Data Fusion. Australian Centre for Field Robotics, University of Sydney. Version 1.2.
  6. Geovariances. (2013). Isatis technical ref., ver. 2013.1. France:
  7. Geovariances& Ecole Des Mines De Paris. Goovaerts, P. (1997). Geostatistics for natural resources evaluation. New York: Oxford University Press.
  8. Ehsani, R., Sankaran, S. and Dima, C., 2010. Grower Expectations of New Technologies forApplications in Precision Horticulture . AE467, Series of the Agricultural and Biological Engineering Department, Florida Cooperative Extension Service, Institute ofFood and Agricultural Sciences, University of Florida. October 2010.
  9. Marta, A., Grifoni, D., Mancini, M., Storchi, P., Zipoli, G., &Orlandini, S. (2010). Analysis of the relationships between climate variability and grapevine phenology in the Nobile di Montepulciano wine production area. The Journal of Agricultural Science, 148(06), 657–666.
  10. Matese, A., Toscano, P., Di Gennaro, S. F., Genesio, L., Vaccari, F. P., Primicerio, J., et al. (2015). Intercomparison of UAV, aircraft and satellite remote sensing platforms for precision viticulture. Remote Sensing, 7, 2971–2990.
  11. Moriondo, M., Bindi, M., Fagarazzi, C., Ferrise, R., &Trombi, G. (2010). Framework for high-resolution climate change impact assessment on grapevines at a regional scale. RegionalEnvironmentalChange, 11(3), 553–567.
  12. Lee, K., & Lee, B. (2013). Estimation of rice growth and nitrogen nutrition status using color digital camera image analysis. European Journal Agronomy, 48, 57–65.
  13. Lin, P., Chen, Y. M., He, Y., & Hu, G. W. (2014). A novel matching algorithm for splitting touching rice kernels based on contour curvature analysis. Computers and ElectronicsAgriculture, 109, 124–133.