Research Methodology and Experimental Design

General

• Code: 600-192011
• Semester: Elective Winter Semester
• Study Level: Undergraduate
• Course type: Special Background
• Teaching and exams language: Ελληνικά
• The course is offered to Erasmus students
• Teaching Methods (Hours/Week): Διδασκαλία (4)
• ECTS Units: 4
• Course homepage: https://moodle.teithe.gr/course/view.php?id=3896
• Instructors: Chatziplis Dimitrios
• Class Schedule:
  • Wed 08:00 - 12:00: Αίθουσα 3

Course Contents

Concepts and purposes of the application of experimental protocols in Animal Production. Applications of experimental statistics in Animal Production. Sampling distributions in the experimental protocols of Animal Production. Hypothesis testing (means, averages, marginal deviations) and parameter confidence intervals in the experimental protocols. Organization of experimentation (Analysis of variability and Mathematical models – calculations) in Animal Production. Theoretical distributions and experimental design in Animal production. Analysis of experimental protocols with covariance – Correlation of and application of general linear models in Animal Production.

Educational Goals

Στους μαθησιακούς στόχους συμπεριλαμβάνεται η απόκτηση από τους φοιτητές των απαραίτητων γνώσεων και δεξιοτήτων σχετικά με την οργάνωση και διεξαγωγή πειραματισμών στον ευρύτερο χώρο της Ζωικής Παραγωγής, την επεξεργασία ερευνητικών δεδομένων – πληροφοριών της επιστήμης της Ζωικής Παραγωγής, και την ερμηνεία και αξιοποίηση των αποτελεσμάτων της έρευνας.

General Skills

Retrieve, analyze and synthesize data and information, with the use of necessary technologies. Adapt to new situations. Decision making. Work autonomously. Work in teams. Generating new research ideas. Design and project management. Respect natural environment. Criticism and self-criticism. Promote free, creative and inductive thinking.

Teaching Methods

Πρόσωπο με πρόσωπο, Εξ αποστάσεως εκπαίδευση (δυνητικά).

Use of ICT means

Το μάθημα πραγματοποιείται με τη χρήση ηλεκτρονικών πολυμέσων.
Οι ανάγκες του εν λόγω μαθήματος καλύπτονται με computer, σύνδεση Internet και dataprojector.
Ως Εκπαιδευτικό Λογισμικό χρησιμοποιoύνται το PowerPoint, Word, Excel και DVDs.
Η επικοινωνία με τους φοιτητές γίνεται μέσω πλατφόρμας Moodle και e-mail.

Teaching Organization

Students Evaluation

Γραπτή τελική εξέταση (100%) που περιλαμβάνει ερωτήσεις στη Θεωρία(Διαλέξεις)και στις Εργαστηριακές Ασκήσεις.

Recommended Bibliography

1. Δημόπουλος, Π.Γ., 2004. Βιομετρία, Βιοστατιστική. Εκδόσεις Σταμούλη ΑΕ, σελ. 1–356.
2. Γελέκης, Ε., 2001. Βιομετρία: Η Στατιστική των Βιολογικών Επιστημών. Εκδόσεις Σύγχρονη Παιδεία – Χρ. & Β. Κορδαλή ΟΕ, σελ. 1–240.
3. Κάτου, Α., 1984. Στατιστική. Εκδόσεις Εγνατία. Θεσσαλονίκη.
4. Παπαδήμα, Ο., Κοίλια, Χρ., 1998. Εφαρμοσμένη Στατιστική. Εκδόσεις Νέων Τεχνολογιών, Αθήνα.
5. Ρήγας, Γ, Βαγγέλας, Ι., 2017. Βιομετρία. Utopia Εκδόσεις Μ. ΕΠΕ, σελ. 1–184.
6. Ρογδάκης, Ε., 2010. Βιομετρία. Εκδοτική ΑΕ Αγροτικού Τύπου, σελ. 1–280.
7. Snedecor, G., Cochran, W., 1967. Statistical Methods. Iowa State University Press, Ames, USA.
8. Φασούλα, Α., 1964. Στοιχεία Πειραματικής Στατιστικής. Θεσσαλονίκη.
9. Φωτιάδη, Ν., 1995. Εισαγωγή στη Στατιστική για Βιολογικές Επιστήμες. Εκδόσεις Παν/κών Βιβλίων, Θεσσαλονίκη.